Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilise dans
le monde universitaire mais aussi en entreprise. Ce livre presente les
techniques de modelisation des series temporelles en utilisant le logiciel R.
Il guidera l'utilisateur dans la resolution de problemes, souvent rencontres
lors de la modelisation d'une serie :

* Quels tests peut-on utiliser pour decider si la serie est stationnaire ?
* La non-stationnarite est-elle due a la presence d'une tendance deterministe ou stochastique ?
* Comment detecter et valider la saisonnalite ? Est-elle deterministe ou stochastique ?
* Comment modeliser les effets heteroscedastiques ou de longue memoire de la serie ?
* Quels tests peut-on utiliser pour valider un modele pour la serie ?
* Comment selectionner le meilleur modele parmi plusieurs proposes pour la serie ?

Cet ouvrage s'adresse aux etudiants en L3, en Masters de mathematiques
appliquees, en ecoles de commerce ou en ecoles d'ingenieurs, mais aussi aux
enseignants-chercheurs.